2023年9月19日，《大数据可视化技术与应用》课程组和科大讯飞企业老师在讯飞楼211举行了本科专业核心课程项目《大数据可视化技术与应用》建设研讨会。会议旨在探讨和研究该门课程的教学改革策略和实践经验，以推动大数据可视化技术的发展和应用，提高学生的专业素养和实践能力。

项目负责人邱素贞老师在会上介绍《大数据可视化技术与应用》课程中的教学改革实践整体过程，并从课程内容设计、教学方法改革、实践教学以及学生评价等方面分享了项目建设的经验和取得的成果。

在课程内容设计方面，邱素贞老师强调课程内容的前沿性和实用性，不仅注重基本理论和技术，还要积极引入最新的研究成果和行业应用案例，以帮助学生了解大数据可视化技术的最新趋势和发展动向；在教学方法改革方面，提倡以学生发展为中心的教学理念，注重引导学生主动思考和发现问题，激发学生的学习热情和创造力；在实践教学方面，重视实践内容的多样性和挑战性，设计一系列综合性、创新性、探究性的实践项目，采用企业实际项目和案例，使学生能够更接近实际应用场景，增强实践能力和就业竞争力；学生评价方面，不仅关注学生的知识掌握程度，还注重学生的综合素质和实践能力的评价。通过建立多元化的考核方式和评价体系，能够更全面地了解学生的学习情况和反馈，及时调整教学策略和方法，提高教学质量。

会议最后，与会教师就《大数据可视化技术与应用》课程的教学改革进行了深入探讨和交流。大家一致认为，通过不断深化教学改革，能够更好地满足学生的学习需求和发展需要，提高人才培养质量和效果。

通过本次教学研讨会的深入探讨和交流，《大数据可视化技术与应用》课程组将进一步优化课程内容和教学方法，提高教学质量，培养更多优秀的人才，为大数据行业的发展做出积极贡献。（人工智能与软件学院供稿 图/文邱素贞）

研讨会现场